SRE Senior - Plataforma

Sobre a posição

O Jusbrasil está em busca de uma pessoa Senior Site Reliability Engineer para atuar na frente de Engineering Platform — o coração técnico da nossa engenharia, responsável por construir e evoluir a plataforma interna que sustenta toda a operação de software da empresa.

A peça central dessa frente é a Agentic Engineering Platform — uma plataforma onde desenvolvedores declaram intenção e agentes de IA abstraem a complexidade de infraestrutura, reduzindo carga cognitiva e acelerando a entrega. Enquanto o SRE Partner leva essa plataforma às Áreas de Produto (PAs) e o SRE FinOps integra eficiência de custo a ela, quem ocupa este papel constrói a própria plataforma: os Golden Paths, a camada agentic, a observabilidade estrutural, a automação de operações e a integração nativa de IA nos fluxos de engenharia.

A missão central é evoluir a stack de um conjunto de ferramentas para uma plataforma inteligente que serve toda a engenharia do Jusbrasil — capaz de observar, correlacionar, sugerir e executar ações de forma assistida por IA. A pessoa atua dentro da Engineering Platform, em estreita colaboração com SRE Partner e FinOps, como protagonista da estratégia AI-First que redefine o papel do SRE em 2026.

Contexto do time

Frente de Engineering Platform — núcleo técnico da engenharia do Jusbrasil.

Peça central: a Agentic Engineering Platform, onde desenvolvedores declaram intenção e agentes de IA abstraem a complexidade de infraestrutura.

Atuação em estreita colaboração com SRE Partner (leva a plataforma às Áreas de Produto) e SRE FinOps (integra eficiência de custo) — quem ocupa esta vaga constrói a própria plataforma.

Protagonismo direto na estratégia AI-First que redefine o papel do SRE em 2026.

Responsabilidades principais

Garantir confiabilidade, disponibilidade e escalabilidade dos componentes de infraestrutura e da plataforma de engenharia.

Construir e evoluir a Agentic Engineering Platform: uma camada de orquestração que compreende intenções, orquestra execuções de APIs, gera código, analisa dados e faz troubleshooting assistido por agentes.

Desenhar e implementar Golden Paths de CI/CD integrados à camada agentic (do template à revisão, aprovação e merge de PRs conforme guardrails), reduzindo de forma mensurável o tempo de setup de novos serviços.

Desenvolver e implementar soluções de monitoramento, observabilidade e alertas como camada estrutural da plataforma, consolidando métricas, logs, traces, eventos e custo como base confiável para automação e decisão.

Evoluir a base Kubernetes (GKE) com foco em sustentabilidade, padronização e automação inteligente.

Institucionalizar a gestão de incidentes com análise assistida por IA, conectando detecção, diagnóstico e correção em um fluxo cada vez mais autônomo.

Criar e manter infraestrutura como código utilizando Terraform, com auto-geração e validação inteligente, além de automação de rollback, recovery e correções operacionais.

Apoiar a definição e o acompanhamento de SLIs, SLOs e error budgets dos componentes mantidos pelo SRE, servindo de modelo replicável para as PAs.

Apoiar migrações de sistemas críticos, segregação de ambientes e deprecation de tecnologias legadas.

Participar e influenciar a construção de uma cultura de engenharia AI-First, orientada a confiabilidade, automação e padronização.

Stakeholders e interfaces

SRE Partner — leva a plataforma às Áreas de Produto (PAs).

SRE FinOps — integra eficiência de custo à plataforma.

Times de produto — adoção dos recursos da plataforma.

Hard e Soft Skills

Hard Skills (Must-Have)

Experiência sólida em GCP (GKE, IAM, Pub/Sub, BigQuery).

Sólido conhecimento em Kubernetes e arquitetura distribuída.

Sólido conhecimento de infraestrutura como código (IaC) e Terraform.

Proficiência em ferramentas e práticas de observabilidade (Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, Thanos, OpenTelemetry, AlertManager etc.) e capacidade de análise de logs e desempenho de sistemas distribuídos.

Experiência prática com GitHub Actions, ArgoCD, Helm, GitOps em GKE.

2+ anos de desenvolvimento em Go ou Python em produção — a construção da plataforma exige código de qualidade, não apenas configuração.

Experiência com agentes LLM em produção: tool use em loop agêntico, MCP, orquestração via Vertex AI / Anthropic / equivalente.

Experiência com definição e acompanhamento de SLOs e error budgets.

Vivência com gestão de incidentes, on-call e post-mortems.

Hard Skills (Nice-to-Have)

Experiência prévia construindo plataformas de engenharia (Internal Developer Platforms, Golden Paths, Developer Experience).

Contribuições relevantes em projetos de observabilidade, redução de toil ou automação de operações.

Experiência em ambientes multi-cloud ou empresas com grande volume de acesso.

Familiaridade com práticas de GitOps e gestão declarativa de infraestrutura.

Soft Skills

Visão data-driven e AI-First: usar dados e mecanismos de inteligência para reduzir esforço manual e elevar o nível de decisão técnica.

Colaboração estreita com SRE Partner, FinOps e times de produto, garantindo que confiabilidade, custo e eficiência operem de forma integrada.

Perfil de builder de plataforma — constrói e coda, não só desenha ou configura.

Etapas do processo

People Interview

AI Interview

Case Interview

System Design Interview