Engenheiro de Dados | XP Asset

🚀 Sobre a Oportunidade

Estamos buscando um(a) profissional Pleno para integrar o time de Engenharia de Dados alocado na XP Asset, com dedicação para a mesa de crédito multiestratégia.

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🔍 O Que Procuramos

Pré-requisitos Essenciais:

Conhecimento de programação orientada a objetos e boas práticas de desenvolvimento de software.

Conhecimento avançado em Python, com capacidade para desenvolver rotinas de processamento de dados, automações, integrações e pipelines de ETL/ELT, aplicando boas práticas de organização e manutenção de código.

Domínio de SQL para consulta e manipulação de dados, incluindo joins, agregações, CTEs, subqueries, funções de janela e análise de performance.

Conhecimento de modelagem de bancos de dados relacionais, incluindo entidades, relacionamentos, chaves, normalização, granularidade e organização das estruturas de dados.

Conhecimento ou experiência com serviços de dados em ambientes de nuvem, preferencialmente Azure e AWS.

Experiência com ferramentas de orquestração e automação de workflows, como Apache Airflow, Azure Data Factory ou similares.

Diferenciais:

Conhecimento de conceitos de arquitetura de dados, como Data Lake, Data Warehouse e organização em camadas.

Experiência ou conhecimento em Spark, PySpark, Databricks ou outras tecnologias de processamento distribuído.

Experiência em estruturação de fundos, administração fiduciária, securitização ou mercado de capitais.

Conhecimento sobre direitos creditórios e operações estruturadas.

🎯 Desafios e Impacto

Desenvolver e manter pipelines de ETL/ELT, automações e integrações em Python.

Modelar bancos de dados relacionais e estruturar os dados da mesa de crédito.

Escrever e otimizar consultas SQL com foco em performance e qualidade dos dados.

Orquestrar e monitorar workflows com Apache Airflow e Azure Data Factory.

Trabalhar com serviços de dados em nuvem (Azure e AWS) e organização em camadas.

Aplicar orientação a objetos e boas práticas de engenharia de software no código do time.

⏳ Etapas do Processo

Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.

Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.

Vídeo entrevista: Uma oportunidade para nos conhecermos melhor e entender suas motivações e experiências.

Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.

Avaliação técnica: focado nas habilidades específicas necessárias para a função.

Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.

Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.

Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.