[Job-32215] Engenheiro de Dados Master , Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, na construção e evolução de produtos de dados escaláveis, apoiando iniciativas estratégicas da organização. Procuramos um profissional com perfil técnico, visão de arquitetura e foco em qualidade, capaz de transformar dados em ativos confiáveis para consumo por áreas analíticas e de negócio.

Responsabilidades:

- Projetar, desenvolver e manter produtos de dados escaláveis e de alta disponibilidade.

 - Construir e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.

 - Desenvolver soluções utilizando Databricks, Azure e PySpark.

 - Implementar e evoluir arquiteturas Lakehouse, garantindo desempenho, escalabilidade e governança.

 - Trabalhar com grandes volumes de dados, assegurando eficiência no processamento.

 - Definir e implementar métricas de qualidade, observabilidade e monitoramento dos dados.

 - Desenvolver processos de integração entre múltiplas fontes de dados.

 - Aplicar boas práticas de versionamento de código utilizando GitHub.

 - Participar da implementação e evolução de pipelines de CI/CD para ambientes de dados.

 - Atuar em conjunto com equipes multidisciplinares para desenvolver soluções orientadas ao consumo por áreas analíticas e de negócio.

 - Apoiar decisões técnicas, disseminar boas práticas e contribuir para a evolução da plataforma de dados.

Requisitos Técnicos:

- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior.

- Domínio de Databricks, Azure, PySpark e GitHub.

- Experiência em modelagem de dados e construção de pipelines de dados escaláveis.

- Conhecimento em arquitetura Lakehouse.

- Experiência no processamento de grandes volumes de dados.

- Vivência com qualidade de dados, observabilidade e governança.

- Experiência na integração de múltiplas fontes de dados.

- Conhecimento em práticas de versionamento de código e automação de deploy (CI/CD).

- Capacidade de atuar com autonomia, liderança técnica e resolução de problemas complexos.

Diferenciais: 

- Experiência com Delta Live Tables (DLT).

- Conhecimento e atuação em arquiteturas Data Mesh.

#LI-BS3

#sênior