Engenheiro(a) de Dados - Pleno

🚀 Sobre a Oportunidade

Estamos buscando um(a) profissional Pleno para integrar nosso time de Engenharia de Dados. Esta posição é fundamental para garantir a escalabilidade e a confiabilidade das soluções de dados.

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🔍 O Que Procuramos

Pré-requisitos Essenciais:

• Domínio de SQL, modelagem e arquitetura de dados;

• Forte experiência com Databricks (tuning, cluster strategy, Delta);

• Experiência com Python para ETL/ELT distribuído;

• Vivência com ADF e/ou Airflow;

• Conhecimento sólido de governança e compliance para dados bancários.

Diferenciais:

• Experiência com dados de produtos bancários e atacado;

• Atuação com feature stores, pipelines para IA e arquiteturas modernas;

• Otimização profunda de performance e custos no Databricks.

🎯 Desafios e Impacto

• Liderar modelagem de dados e construção de datasets para IA;

• Projetar arquiteturas escaláveis em Databricks (Spark, Delta, Lakehouse);

• Otimizar performance, custo e confiabilidade das estruturas de dados;

• Definir padrões técnicos e boas práticas de modelagem para o time;

• Trabalhar junto às frentes de IA para acelerar experimentação e entrega de modelos;

• Suportar pipelines e integrações via ADF e Airflow, quando necessário.

⏳ Etapas do Processo

Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.

Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.

Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.

Avaliação técnica: Entrevista focada nas habilidades específicas necessárias para a função.

Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.

Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.

Entrevista focada em cultura: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural.

Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.