Data Technical Solutions Engineer

Te sumarás a un equipo fundamental que funciona como la columna vertebral técnica de toda nuestra área de datos. Nuestro propósito es habilitar y potenciar el trabajo de Data Analysts, Social Data Analysts, Media Analysts, BI Analysts y Data Scientists.

Nos encargamos de digerir y traducir las necesidades de negocio en soluciones de datos escalables. Diseñamos, gestionamos y ejecutamos proyectos integrales de data pipeline: desde la recolección de datos en diversas fuentes (plataformas digitales, bases offline, APIs) hasta su transformación y disponibilidad en los destinos finales. Serás el puente estratégico entre el desafío analítico puro y la infraestructura tecnológica necesaria para resolverlo, con un fuerte enfoque en la eficiencia técnica y operativa.

Funciones:

Traducción de necesidades: Entender los requerimientos contextuales y de negocio de los distintos equipos de datos y transformarlos en arquitecturas y procesos técnicos viables.

Gestión end-to-end: Diseñar, planificar y ejecutar proyectos de recolección, transformación y carga de datos (ETL/ELT) garantizando su calidad, integridad y disponibilidad.

Automatización transversal: Identificar cuellos de botella y desarrollar herramientas o scripts para automatizar tareas repetitivas. Esto abarca desde la optimización de tu propio trabajo y la creación de herramientas internas para el equipo, hasta el diseño de soluciones automatizadas para nuestros clientes.

Soporte y optimización: Actuar como referente técnico para destrabar obstáculos en los equipos de análisis, optimizando consultas, flujos de trabajo y modelos de datos.

Visión integral: Analizar cada proyecto no solo desde el código y la técnica, sino entendiendo el "para qué" se necesitan esos datos y qué impacto tendrán en el negocio.

Requisitos:

Buscamos a una persona con un perfil híbrido: alguien con excelentes bases de ingeniería/arquitectura de datos y un "mindset" orientado a la automatización, pero con la sensibilidad analítica para entender el negocio y comunicarse fluidamente con distintos stakeholders. Debes ser alguien proactivo, que disfrute resolver problemas complejos, hacer más eficientes los procesos existentes y gestionar múltiples proyectos en simultáneo.

Experiencia sólida diseñando y construyendo procesos de ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT).

Dominio avanzado de SQL y experiencia comprobable programando en Python (o lenguajes similares orientados a datos y scripting).

Capacidad demostrable para automatizar flujos de trabajo y tareas operativas, utilizando código, APIs o herramientas de automatización, enfocándose siempre en la escalabilidad.

Experiencia conectando e integrando datos de múltiples fuentes (APIs REST, plataformas de medios/sociales, bases de datos relacionales y archivos planos/offline).

Fuerte capacidad analítica para comprender tanto la complejidad técnica de la infraestructura como las necesidades de contexto del negocio.

Habilidades de comunicación para interactuar con perfiles técnicos (Data Scientists) y perfiles más orientados a negocio (Media/BI Analysts).

Deseable:

Conocimiento en herramientas de orquestación de datos (ej. Apache Airflow, Prefect).

Experiencia trabajando con tecnologías de Data Warehouse en la nube (ej. BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift).

Familiaridad con herramientas de transformación de datos como dbt.

Conocimiento previo en el ecosistema de datos de marketing digital, publicidad o redes sociales (Google Analytics, Meta Ads, etc.).

Experiencia en metodologías ágiles y gestión de proyectos tecnológicos.

#LI-Hybrid

#LI- TS1