Data Engineer | CDMX | Híbrido

Data Engineer | CDMX | Híbrido

Acerca de la posición

Buscamos un(a) Data Engineer apasionado(a) por el diseño, construcción y optimización de soluciones de datos de gran escala. Formarás parte de proyectos estratégicos enfocados en analítica avanzada, integración de datos, automatización de procesos y plataformas cloud.

Tendrás la oportunidad de colaborar con equipos multidisciplinarios para desarrollar arquitecturas modernas de datos que soporten la toma de decisiones del negocio.

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables.

Construir procesos ETL/ELT para integración y transformación de información.

Participar en iniciativas de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.

Implementar y optimizar soluciones de procesamiento de datos en entornos cloud.

Colaborar con equipos de negocio y tecnología para identificar requerimientos de información.

Garantizar la calidad, disponibilidad y seguridad de los datos.

Participar en proyectos bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

Requisitos

Indispensables

Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación, Actuaría, Matemáticas, Ciencia de Datos o carreras afines.

2+ años de experiencia en Ingeniería de Datos, Business Intelligence, Ciencia de Datos o áreas relacionadas.

Experiencia con:

SQL avanzado.

Python o Scala.

Apache Spark.

AWS.

Airflow o dbt.

Diseño y construcción de procesos ETL/ELT.

Data Warehouse y modelado de datos.

Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.

Deseables

Snowflake, BigQuery o Redshift.

Data Lake y Lakehouse.

Hadoop o Amazon EMR.

Data Mesh y Data Vault.

Conocimientos en DevOps, DataOps, DevSecOps o MLOps.

Ofrecemos

Prestaciones de Ley y superiores

Proyectos con exposición internacional

Capacitaciones y Certificaciones

Plan de Crecimiento