206199 - Data Analyst

Analista de Datos Senior – Implementación WMS

Acerca de la posición

Buscamos un Analista de Datos Senior altamente proactivo y experimentado para participar en las iniciativas de análisis, integración, mapeo, calidad y gobernanza de datos dentro de un proyecto de implementación y despliegue de un Warehouse Management System (WMS).

La persona será responsable de asegurar la correcta alineación de la información entre los sistemas actuales y la nueva plataforma WMS, así como de transformar los datos operativos en información útil para la toma de decisiones mediante reportes, dashboards e indicadores clave de desempeño.

Trabajará de manera cercana con equipos de almacén, logística, cadena de suministro, operaciones, tecnología y proveedores externos.

Responsabilidades

Implementación y despliegue de WMS

Participar activamente en las diferentes etapas del ciclo de vida del proyecto: descubrimiento, levantamiento de requerimientos, diseño, pruebas, migración, go-live y soporte post-implementación.

Identificar brechas y necesidades de información entre los sistemas actuales, como ERP, TMS u otras plataformas, y la nueva solución WMS.

Colaborar en los procesos de migración, integración y validación de datos.

Diseñar y ejecutar planes de pruebas de integración y validación de información.

Participar en pruebas de aceptación de usuario (UAT) asegurando la precisión, consistencia y calidad de los datos.

Mapeo, integración y calidad de datos

Realizar el mapeo de datos entre los sistemas fuente y la estructura de datos de la nueva plataforma WMS.

Definir reglas de transformación, limpieza y estandarización de datos.

Identificar y resolver problemas relacionados con la calidad e integridad de la información.

Trabajar con datos maestros relacionados con productos, SKUs, ubicaciones, inventario, proveedores y operaciones logísticas.

Colaborar en procesos de extracción, transformación y carga de información (ETL/ELT).

Establecer controles y métricas para monitorear la calidad, consistencia e integridad de los datos.

Levantamiento de requerimientos

Liderar sesiones de trabajo con equipos de almacén, logística, cadena de suministro y operaciones.

Analizar los procesos operativos para identificar necesidades de información y oportunidades de mejora.

Documentar requerimientos funcionales y técnicos.

Elaborar BRDs, historias de usuario, reglas de negocio y especificaciones de reportes.

Actuar como enlace entre los usuarios de negocio y los equipos técnicos o proveedores externos involucrados en la implementación del WMS.

Business Intelligence y analítica

Diseñar, desarrollar y mantener dashboards y reportes enfocados en indicadores clave de desempeño del almacén y la operación logística.

Desarrollar consultas SQL avanzadas para extracción, transformación y análisis de datos.

Crear modelos analíticos y vistas de datos para facilitar el análisis y la generación de reportes.

Automatizar procesos recurrentes de generación y distribución de reportes.

Analizar información operativa para identificar tendencias, incidencias y oportunidades de mejora.

Generar insights que contribuyan a la optimización de procesos logísticos y operativos.

Gobernanza y mejora continua

Documentar la arquitectura y flujos de datos relacionados con el proyecto WMS.

Mantener diccionarios, catálogos y documentación de datos.

Promover buenas prácticas de gobernanza y calidad de datos.

Capacitar a usuarios clave en herramientas de análisis y autoreporte.

Proponer mejoras a los procesos operativos y logísticos a partir de los hallazgos obtenidos mediante el análisis de datos.

Requisitos

Formación académica

Licenciatura o Ingeniería en Ciencias de la Computación, Sistemas, Actuaría, Matemáticas, Ingeniería Industrial o carreras afines.

Experiencia

Mínimo 4 a 5 años de experiencia como Analista de Datos, Business Analyst o posiciones similares.

Experiencia participando en proyectos de análisis, integración, migración o implementación de sistemas.

Deseable contar con al menos 2 años de experiencia en proyectos de logística, cadena de suministro, almacenes o implementación de WMS.

Experiencia trabajando con plataformas como SAP EWM, Manhattan, Blue Yonder, Infor, Oracle WMS u otras soluciones similares será altamente valorada.

Conocimientos técnicos

SQL avanzado: experiencia en consultas complejas, análisis, transformación y modelado de datos.

Business Intelligence: experiencia comprobable en Power BI, Tableau o Looker.

ETL/ELT: conocimiento práctico de procesos de extracción, transformación, carga e integración de datos.

Experiencia con herramientas o procesos de calidad y validación de datos.

Conocimiento de modelado y estructuras de datos.

Conocimiento de Python, particularmente librerías como Pandas y NumPy, para análisis y procesamiento de datos, será deseable.

Conocimiento de R para análisis de datos será considerado un plus.

Conocimientos de negocio deseables

Procesos de almacén y logística.

Gestión de inventarios.

SKUs y datos maestros de productos.

Slotting y zonificación de almacén.

Inventarios cíclicos.

Procesos de picking y packing.

Operaciones de entrada y salida de mercancía.

Indicadores y KPIs de desempeño logístico.

Competencias

Excelente capacidad analítica y de resolución de problemas.

Habilidad para traducir necesidades de negocio en requerimientos técnicos.

Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.

Capacidad para trabajar con múltiples equipos y proveedores.

Proactividad y orientación a resultados.

Atención al detalle y enfoque en calidad de datos.

Capacidad para documentar procesos de manera clara y estructurada.

Habilidad para trabajar en entornos de transformación e implementación tecnológica.