Cientista de Dados (Databricks)

Sobre a vaga:

Buscamos uma pessoa Cientista de Dados Sênior com vivência no mercado financeiro para atuar no desenvolvimento e na evolução de modelos analíticos e preditivos, do desenho à colocação em produção, com foco em gerar valor de negócio a partir de dados.

Responsabilidades:

Análise de dados: realizar análises estatísticas avançadas para identificar padrões, tendências e insights em grandes volumes de dados financeiros.

Desenvolvimento de modelos: criar, validar e implementar modelos de machine learning para previsão, classificação e otimização, aplicados a casos de uso do setor financeiro (por exemplo, risco, crédito, fraude, churn ou precificação).

Ciclo de vida dos modelos: acompanhar experimentos, versionamento, deploy e monitoramento dos modelos, utilizando boas práticas de MLOps e MLflow.

Databricks: desenvolver, treinar e operacionalizar modelos e pipelines de dados na plataforma Databricks.

Programação em Python, SQL e Spark: desenvolver código eficiente em Python, SQL e PySpark para manipulação, limpeza e processamento de grandes volumes de dados, e para a implementação de algoritmos de machine learning.

Nuvem: utilizar plataformas de nuvem para armazenamento, processamento e análise de grandes volumes de dados.

Colaboração: trabalhar com equipes multidisciplinares (negócio, engenharia de dados, risco, produto) para entender as necessidades e propor soluções baseadas em dados.

Comunicação e mentoria: apresentar resultados de forma clara a públicos técnicos e não técnicos, além de apoiar o desenvolvimento de cientistas de dados mais juniores.

Requisitos:

Experiência comprovada como Cientista de Dados, em nível sênior.

Vivência prática em projetos no mercado financeiro (bancos, fintechs, seguradoras, meios de pagamento, investimentos ou similares).

Experiência prática com Databricks.

Conhecimento em MLflow ou em ferramentas equivalentes de gestão do ciclo de vida de modelos.

SQL avançado.

Spark e PySpark.

Experiência em modelagem de dados.

Forte domínio de estatística e técnicas de análise de dados.

Proficiência em Python.

Conhecimento em frameworks de machine learning (como scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow ou PyTorch).

Experiência prática com plataformas de nuvem.

Habilidades de comunicação e trabalho em equipe.

Diferenciais:

Vivência em modelos regulados (validação, explicabilidade e governança de modelos).

Conhecimento em MLOps (CI/CD para modelos, monitoramento de drift).

Benefícios e Incentivos:

Nossa contratação é CLT- 40h semanais com jornada flexível, sendo executada de forma remota. Os benefícios da ília são pensados para proporcionar uma experiência AWESOME para cada ílian, abaixo você encontra os benefícios de forma resumida. #vempraília