Mid Data Engineer

Habilidades clave: Azure Data Factory, Python, SQL, ETL/ELT, Azure DevOps, Data Quality, Data Engineering, Azure Data Lake.

Experiencia: Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer en proyectos de integración, transformación y procesamiento de datos, preferentemente en el sector financiero.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana).

En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (#20799-7-6) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory.

Implementar procesos ETL/ELT para integración, transformación y procesamiento de información.

Implementar controles de calidad, validación y trazabilidad de datos.

Gestionar despliegues entre ambientes DEV, QA y PROD, incluyendo validaciones, versionamiento y rollback.

Implementar prácticas DevOps y CI/CD para automatización de procesos de despliegue.

Desarrollar automatizaciones y componentes basados en Inteligencia Artificial para optimizar procesos de ingeniería de datos.

Coordinar con áreas de negocio y stakeholders para el levantamiento y análisis de requerimientos.

Participar en iniciativas de mejora continua orientadas a calidad, eficiencia y gobierno de datos.

Liderar actividades técnicas relacionadas con integración y procesamiento de información.

Garantizar la integridad, disponibilidad y consistencia de los datos dentro de las soluciones implementadas.

Requisitos indispensables

Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer.

Experiencia en proyectos del sector financiero.

Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y áreas regulatorias.

Experiencia liderando iniciativas técnicas relacionadas con ingeniería de datos.

Experiencia diseñando y desarrollando pipelines ETL/ELT.

Experiencia utilizando Azure Data Factory.

Conocimientos avanzados de Python.

Conocimientos avanzados de SQL.

Experiencia en calidad de datos, validaciones, conciliaciones y trazabilidad de información.

Experiencia en orquestación de procesos batch.

Experiencia trabajando con Azure DevOps.

Experiencia utilizando Git.

Experiencia implementando prácticas CI/CD.

Experiencia gestionando ambientes DEV, QA y PROD.

Experiencia realizando despliegues y pases a producción.

Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles y/o tradicionales.

Conocimiento de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a automatización y optimización de procesos.

Requisitos deseables

Experiencia con Azure Data Lake.

Experiencia con Databricks.

Experiencia con Azure Synapse Analytics.

Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y Big Data.

Experiencia implementando soluciones analíticas en la nube.

Certificaciones relacionadas con Azure Data Engineering.

Competencias

Pensamiento analítico.

Resolución de problemas.

Comunicación efectiva.

Trabajo colaborativo.

Orientación a resultados.

Proactividad.

Adaptabilidad.

Aprendizaje continuo.

Publicado el: 06-10-2026.

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.