Mid Data Engineer
Habilidades clave: Azure Data Factory, Azure Databricks, Oracle PL/SQL, SQL, ETL, Data Warehouse, Data Lake, Linux.
Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer o desarrollador de integración de datos, incluyendo 3 años de experiencia en proyectos del sector bancario, 3 años desarrollando procesos ETL y 3 años trabajando con Oracle PL/SQL.
Ubicación: Perú.
Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana en Surquillo).
En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (#20799-7-7) con el siguiente perfil.
Responsabilidades principales
Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y real time.
Implementar mejoras continuas en procesos de integración para garantizar la integridad, disponibilidad y calidad de la información.
Aplicar procedimientos de validación y pruebas definidos para los flujos de datos.
Ejecutar pruebas unitarias, integrales y de estrés sobre soluciones de datos.
Optimizar consultas, procesos ETL y procedimientos almacenados para mejorar el rendimiento de las plataformas.
Participar activamente en sesiones de análisis, brainstorming y diseño de soluciones.
Identificar riesgos técnicos y coordinar acciones correctivas para minimizar impactos en los proyectos.
Proponer mejoras y presentar hallazgos relevantes derivados del análisis de la información.
Promover y aplicar estándares, buenas prácticas y lineamientos de ingeniería de datos.
Colaborar con equipos de negocio y tecnología para asegurar la correcta implementación de soluciones.
Requisitos indispensables
Mínimo 3 años de experiencia en proyectos del sector bancario.
Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de paquetes y procedimientos almacenados Oracle.
Mínimo 3 años de experiencia construyendo procesos ETL en herramientas de integración de datos.
Mínimo 1 año de experiencia desarrollando soluciones con Azure Data Factory.
Mínimo 1 año de experiencia trabajando con Azure Databricks.
Conocimiento avanzado de SQL.
Conocimiento avanzado de PL/SQL Oracle.
Conocimiento básico de modelamiento dimensional para Data Warehouse y Data Lake.
Conocimiento de modelamiento de bases de datos y Tercera Forma Normal (3FN).
Conocimiento básico de Linux o Unix.
Experiencia ejecutando Shell Scripts.
Conocimiento de administración de archivos y permisos en entornos Linux.
Capacidad para adaptarse a las necesidades del proyecto y trabajar en entornos dinámicos.
Experiencia participando en iniciativas de integración y procesamiento de datos empresariales.
Requisitos deseables
Experiencia en proyectos de implementación de CRM.
Conocimiento de conceptos funcionales de CRM.
Certificación Microsoft Azure.
Certificación Databricks.
Experiencia en plataformas analíticas y arquitecturas modernas de datos.
Conocimiento de buenas prácticas de gobierno y calidad de datos.
Competencias
Pensamiento analítico.
Resolución de problemas.
Comunicación efectiva.
Trabajo colaborativo.
Orientación a resultados.
Proactividad.
Adaptabilidad.
Mejora continua.
Capacidad para identificar oportunidades de optimización.
Publicado el: 06-10-2026.
En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.