Engenharia de Software Backend Sênior - Streamming de dados Ruby on Rails | RD Station (Remoto)

Rdsourcing · Remote, Brazil · Engineering

Posted 2026-07-31

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Seu desafio no time:

Você atuará no desenvolvimento de soluções backend distribuídas e escaláveis que suportam a análise e segmentação de dados para que nossos clientes tomem as melhores decisões. O time é responsável pelo "coração" do marketing, focado em operações backend que garantem que eventos gerados por leads estejam disponíveis rapidamente para segmentação. O principal desafio é garantir baixa latência, consistência e alta disponibilidade dos dados em grande volume, com acesso em até 5 minutos. Buscamos pessoas que dominem sistemas distribuídos, streaming de dados e bancos analíticos como Elasticsearch ou ClickHouse, indo além das operações CRUD tradicionais.

Suas principais entregas:

Desenvolvimento e aprimoramento de serviços backend escaláveis, testados e entregues com alta qualidade e dentro do prazo;

Documentação técnica clara e atualizada, incluindo arquitetura, APIs e integrações;

Contribuição relevante em refatorações e evolução de sistemas legados;

Implementação de pipelines de CI/CD e práticas de observabilidade em serviços críticos;

Apoio no planejamento técnico das squads e mentoria de pessoas desenvolvedoras menos experientes.

Perfil que buscamos:

Sólida experiência com Ruby on Rails e desenvolvimento backend;

Conhecimento avançado em sistemas distribuídos e streaming de dados, com mensageria (Kafka, Pub/Sub ou similares);

Experiência com bancos de dados analíticos (Elasticsearch, ClickHouse ou similares) e transacionais (SQL ou NoSQL);

Prática em testes unitários e de integração;

Vivência em metodologias ágeis (Scrum ou Kanban).

Será considerado um diferencial:

Experiência com ferramentas de observabilidade (Datadog, Sentry, Prometheus);

Vivência em times de plataforma, sustentação ou migração de sistemas complexos;

Conhecimento em Kubernetes;

Experiência com arquitetura orientada a eventos (event-driven architecture);

Atuação em projetos com alta escalabilidade e inovação tecnológica.

Etapas do processo seletivo:

• Aplicação - Envio da inscrição;

• Mindsight – Teste de estilo de trabalho;

• Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;

• Entrevista Técnica - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga;

• Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento;

• Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.

Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.

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