BI Analyst

Business Intelligence Analyst

Modalidad: Hibrido (3 días en oficina - Torre MAPFRE, Reforma CDMX)

Propósito del puesto

Generar insights a partir de grandes volúmenes de datos mediante análisis exploratorio y visualización, para facilitar la toma de decisiones estratégicas del negocio, con un enfoque particular en ecommerce y canales digitales.

Responsabilidades

Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.

Diseñar e implementar dashboards e informes interactivos orientados a negocio.

Desarrollar, automatizar y monitorear procesos de análisis y reporting.

Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la calidad, accesibilidad y uso eficiente de los datos.

Presentar hallazgos relevantes a stakeholders no técnicos de forma clara y accionable.

Contribuir a la mejora continua de la infraestructura de BI y procesos analíticos.

Requisitos técnicos (Hard Skills)

Visualización de datos con Looker o Tableau (mínimo 2 años). Capacidad para crear dashboards interactivos, claros y adaptables a distintas audiencias.

Dominio de SQL para extracción, transformación y carga de datos (ETL). Experiencia en consultas complejas, optimización y automatización.

Análisis de datos con Python (Pandas) o R (dplyr). Creación de scripts, análisis estadístico básico y automatización de tareas.

Experiencia con Google Analytics (mínimo 3 años). Interpretación de métricas clave web. Deseable certificación en GA4.

Conocimiento de negocio en ecommerce y canales digitales. Familiaridad con KPIs clave y toma de decisiones basada en datos.

Herramientas y tecnologías deseables

Bases de datos en la nube: AWS Redshift, Google BigQuery.

Lenguajes de programación: Python, R.

Metodologías ágiles: Scrum, Kanban. Uso de Jira.

Modelado de datos: Star Schema, Dimensional Modeling.

Certificaciones deseables: Google Analytics 4, cursos en visualización avanzada o análisis estadístico.

Soft Skills

Comunicación efectiva con stakeholders y líderes de negocio.

Enfoque en resultados, atención al detalle y pensamiento crítico.

Adaptabilidad, autogestión y capacidad de autoaprendizaje.

Trabajo en equipo orientado a la sinergia organizacional.

Habilidad para presentar información técnica a audiencias no especializadas.

Requisitos generales

Escolaridad: Licenciatura o ingeniería en Sistemas, Matemáticas, Estadística, Economía, Actuaría o afín.

Experiencia: Mínimo 3 años en un rol similar